Интересный день с нарушением планов
Вчера был интересный, но прожитый совершенно не по плану день. Я проснулся поздно даже по своим меркам и собирался пройти тренировку на Wikium, а потом написать заметку по оптимизации nginx для профблога. Но тренировку я прошел, причем не просто прошел, а впервые достиг показателя Индекса Производительности больше 1300. А вот дальше заглянул в один из настолочных чатов, обнаружил там спамное объявление о продаже котят, начал призывать всех накидать жалоб на его автора, чтобы ему профиль заблокировали. Но народ особо не велся, некоторые наоборот, стали автора защищать. И нашлось двое троллей, которые попытались троллить меня ложными объявлениями, но в целом безрезультатно (хотя кнопку «пожаловаться на спам» я для этих сообщений нажал).
Потом я залез на Хабр (уже не помню, зачем), там наткнулся на серию интересных статей, и вместо написания заметки стал читать их. Потом перебрался на некоторые другие сайты, в частности, почитал в Wikipedia о некоторых приемах оптимизации при компиляции кода. И нашел отличную заметку на Mel.fm.
А потом наконец-то добрался до Kaggle и зарегистрировался там. Стал разбирать практические упражнения для начинающих. По сути дела, они дублируют ту же информацию, которую я изучал в курсе на Cuorsera, но есть возможность сразу же попрактиковаться онлайн. Сложность только в том, чтобы быстро запомнить, из какого модуля что импортируется и как называется класс, ответственный за тот или иной метод решения. (Кстати, заметил, что в последнее время стало вообще больше проблем с тем, чтобы вспомнить, как что-то правильно пишется на английском языке.) Конечно, всегда можно вернуться на предыдущую страницу и посмотреть необходимую информацию, но мне еще с детства внушили, что настоящее знание — это не только понимание, но и возможность получить результат без подсказок и шпаргалок.
Еще в какой-то момент возникли глюки с тем, что перестали создаваться новые «рабочие тетради» для Jupyter. Не сразу понял, в чем дело, потом выяснилось, что изначально новому пользователю дается лимит на 10 запусков, а далее — только после подтверждения через SMS.
В общем, день получился насыщенный, но сделал я совершенно не то, что планировал.
Потом я залез на Хабр (уже не помню, зачем), там наткнулся на серию интересных статей, и вместо написания заметки стал читать их. Потом перебрался на некоторые другие сайты, в частности, почитал в Wikipedia о некоторых приемах оптимизации при компиляции кода. И нашел отличную заметку на Mel.fm.
А потом наконец-то добрался до Kaggle и зарегистрировался там. Стал разбирать практические упражнения для начинающих. По сути дела, они дублируют ту же информацию, которую я изучал в курсе на Cuorsera, но есть возможность сразу же попрактиковаться онлайн. Сложность только в том, чтобы быстро запомнить, из какого модуля что импортируется и как называется класс, ответственный за тот или иной метод решения. (Кстати, заметил, что в последнее время стало вообще больше проблем с тем, чтобы вспомнить, как что-то правильно пишется на английском языке.) Конечно, всегда можно вернуться на предыдущую страницу и посмотреть необходимую информацию, но мне еще с детства внушили, что настоящее знание — это не только понимание, но и возможность получить результат без подсказок и шпаргалок.
Еще в какой-то момент возникли глюки с тем, что перестали создаваться новые «рабочие тетради» для Jupyter. Не сразу понял, в чем дело, потом выяснилось, что изначально новому пользователю дается лимит на 10 запусков, а далее — только после подтверждения через SMS.
В общем, день получился насыщенный, но сделал я совершенно не то, что планировал.